Plan · 拆任务
Agent 接到任务后先做拆解：目标、约束、可用工具、可参考的知识。客户可以审视并修改 plan 后再让 Agent 执行。
- 显式 plan 步骤
- 支持人类编辑后再执行
- 可重新规划（Replan）
Product · AiDo
把大模型能力变成
可执行、可追踪、可协同的数字员工。
AiDo 是 AI-OS 上的企业级智能体套件。Plan / Action / Reflection 三段式让每个 Agent 的产出都有迹可循；durable runs + session 回放让长任务和复盘成为日常工作面。
PAR · 三段式智能体
Agent 不是「丢一句 prompt 看答案」。
拆任务 → 执行 → 复盘 — AiDo 把这三件事做成强制流程。客户可以看到 Agent 在想什么、做什么、做完之后自己怎么看。
Action · 执行
按 plan 调用工具、读知识、写文档、发邮件、改工单。每一步都有结构化的 input / output 记录。
- 工具白名单约束
- 结构化调用日志
- 支持人类节点（需要审批的关键操作）
Reflection · 复盘
Agent 执行完会做自检：plan 是否达成？输出是否符合标准？错误信号汇入评测体系，下次任务自动改进。
- 自动评测分数
- 异常自动回滚
- 评测数据回流改 prompt / 知识
Runtime · 运行时能力
为长任务、可恢复、可协同设计的运行时。
企业 Agent 不能跑两分钟就结束。AiDo 默认按「长任务、可中断、可回放、并行多 session」设计运行时，让 Agent 真的能成为日常工作面。
Durable Runs · 长任务可恢复
浏览器刷新、关 tab、断网都不影响 Agent 继续跑。事件持久化到磁盘，下次打开即可断点续看。
Session 历史回放
每次会话都按 rollout JSONL 存档。任意一次任务可以原速回放、批注、二次编辑。
可中断 / 可暂停
客户随时可以暂停、追问、改变方向 — Agent 持有 internal abort，不会「撒泼跑到底」。
并行多会话
同一个用户可以同时和多个 Agent 对话，会话之间不抢资源、不串数据。
Lifecycle · 一次任务的生命周期
自然语言 → Plan → Action → Reflection → 归档。
从用户下任务到归档回放，每一步都有结构化记录，事后审计、复盘、改进都有据可查。
接收任务
用户在 AI-OS 工作台用自然语言下任务，附知识引用与目标。
natural language
Plan 拆解
Agent 先出 plan，用户可以确认 / 修改 / 重新规划。
explicit plan
Action 执行
按 plan 调工具、读知识、修文档、触发外部 API。每一步留痕。
tool calls
Reflection 复盘
Agent 自检完成度，把评测信号回流；用户可标注满意度。
self-eval
归档 / 回放
session 进档案，可重新打开、回放、二次编辑、改提示词。
rollout JSONL
Tools · 工具集成
对接企业里已经在用的系统。
AiDo 不是一个孤岛 Agent — 它需要能用企业里现有的邮件、文档、工单、代码、API 系统。所有调用都经过白名单和审计。
邮件 / 日程 / 工单
对接企业邮箱、日历、Jira / 钉钉 / 飞书工单。
文档 / 知识库
Confluence / Notion / 飞书文档 / 自建 wiki / 知识空间。
代码 / DevOps
GitHub / GitLab / Jenkins / Argo / SaaS API。
私域 API
客户内部 REST / GraphQL / gRPC，按工具白名单授权。
On-Chain Identity · 链上身份
想让 Agent 的决策被监管和审计验证？接 数科云链。
AiDo Agent 既可以在普通业务里跑，也可以挂上区块链身份变成可被监管的「数字员工」。
通过 数科云链 的「Agent on Chain」机制，AiDo Agent 可以在 FISCO BCOS 国密联盟链上注册独立账户（私钥由 OpenBao 托管），它发起的每一次合约调用都用国密 SM2 签名上链。文旅、供应链、版权、碳资产等需要「AI 自动决策 + 监管可追溯」的场景下，这是把 Plan / Action / Reflection 链路从「企业内部日志」升级为「链上账本」的最直接路径。
FAQ · 常见问题
跟 Studio 的关系 / 长任务 / 误操作 / 模型 — 几个常被问的点。
AiDo 和 AiDo Studio 是什么关系？
AiDo 是「成品智能体套件」，提供已经做好的通用 Agent（任务助理、知识助理、值班助理等）；AiDo Studio 是「Agent 工厂」，让员工和团队自己造 Agent 后发布到 AiDo Store。Studio 创作的 Agent 一键发布即可加入 AiDo 体系。
AiDo 必须装在 AI-OS 上吗？
需要。AiDo 强依赖 AI-OS 的身份系统、知识空间、模型网关、工具白名单和审计能力。这些都是「让 Agent 可治理」的前提，单独跑一个 Agent 框架做不到。
长任务跑到一半客户端断了怎么办？
AiDo 的 durable runs 设计就是为这种情况准备的：浏览器刷新 / 关 tab / 断网都不影响后端 runner 持续跑。所有事件持久化到磁盘，下次打开就能继续看到进度。具体协议见 AI-OS docs/toHeroTask.md §11。
Agent 调用工具时会不会出问题（误删 / 误发）？
三层防线：① 工具白名单按 Agent 类型限定；② 高风险操作（删除 / 发送 / 转账）走人类审批节点；③ 全程审计日志，平台管理员可以下架任意 Agent。Code Agent 必须进沙箱。
支持哪些模型？切换模型会影响已有 session 吗？
通过 AI-OS 模型网关接入。当前公开 Instant / Pro 两档，企业可挂载私有化模型。切换模型只影响后续 turn，已有 session 历史保持原样可回放。
Try AiDo
先和一个 AiDo Agent 对话半小时。
aios.shukeyun.com/demo 提供免登录体验，跑通一个 plan → action → reflection 流程大概 15-30 分钟。看完想自己造 Agent，移步 AiDo Studio。