Plan · 拆任務
Agent 接到任務後先做拆解：目標、約束、可用工具、可參考的知識。客户可以審視並修改 plan 後再讓 Agent 執行。
- 顯式 plan 步驟
- 支持人類編輯後再執行
- 可重新規劃（Replan）
Product · AiDo
把大模型能力變成
可執行、可追蹤、可協同的數字員工。
AiDo 是 AI-OS 上的企業級智能體套件。Plan / Action / Reflection 三段式讓每個 Agent 的產出都有跡可循；durable runs + session 回放讓長任務和覆盤成為日常工作面。
PAR · 三段式智能體
Agent 不是「丟一句 prompt 看答案」。
拆任務 → 執行 → 覆盤 — AiDo 把這三件事做成強制流程。客户可以看到 Agent 在想什麼、做什麼、做完之後自己怎麼看。
Action · 執行
按 plan 調用工具、讀知識、寫文檔、發郵件、改工單。每一步都有結構化的 input / output 記錄。
- 工具白名單約束
- 結構化調用日誌
- 支持人類節點（需要審批的關鍵操作）
Reflection · 覆盤
Agent 執行完會做自檢：plan 是否達成？輸出是否符合標準？錯誤信號匯入評測體系，下次任務自動改進。
- 自動評測分數
- 異常自動回滾
- 評測數據迴流改 prompt / 知識
Runtime · 運行時能力
為長任務、可恢復、可協同設計的運行時。
企業 Agent 不能跑兩分鐘就結束。AiDo 默認按「長任務、可中斷、可回放、並行多 session」設計運行時，讓 Agent 真的能成為日常工作面。
Durable Runs · 長任務可恢復
瀏覽器刷新、關 tab、斷網都不影響 Agent 繼續跑。事件持久化到磁盤，下次打開即可斷點續看。
Session 歷史回放
每次會話都按 rollout JSONL 存檔。任意一次任務可以原速回放、批註、二次編輯。
可中斷 / 可暫停
客户隨時可以暫停、追問、改變方向 — Agent 持有 internal abort，不會「撒潑跑到底」。
並行多會話
同一個用户可以同時和多個 Agent 對話，會話之間不搶資源、不串數據。
Lifecycle · 一次任務的生命週期
自然語言 → Plan → Action → Reflection → 歸檔。
從用户下任務到歸檔回放，每一步都有結構化記錄，事後審計、覆盤、改進都有據可查。
接收任務
用户在 AI-OS 工作台用自然語言下任務，附知識引用與目標。
natural language
Plan 拆解
Agent 先出 plan，用户可以確認 / 修改 / 重新規劃。
explicit plan
Action 執行
按 plan 調工具、讀知識、修文檔、觸發外部 API。每一步留痕。
tool calls
Reflection 覆盤
Agent 自檢完成度，把評測信號迴流；用户可標註滿意度。
self-eval
歸檔 / 回放
session 進檔案，可重新打開、回放、二次編輯、改提示詞。
rollout JSONL
Tools · 工具集成
對接企業裏已經在用的系統。
AiDo 不是一個孤島 Agent — 它需要能用企業裏現有的郵件、文檔、工單、代碼、API 系統。所有調用都經過白名單和審計。
郵件 / 日程 / 工單
對接企業郵箱、日曆、Jira / 釘釘 / 飛書工單。
文檔 / 知識庫
Confluence / Notion / 飛書文檔 / 自建 wiki / 知識空間。
代碼 / DevOps
GitHub / GitLab / Jenkins / Argo / SaaS API。
私域 API
客户內部 REST / GraphQL / gRPC，按工具白名單授權。
On-Chain Identity · 鏈上身份
想讓 Agent 的決策被監管和審計驗證？接 數科雲鏈。
AiDo Agent 既可以在普通業務裏跑，也可以掛上區塊鏈身份變成可被監管的「數字員工」。
通過 數科雲鏈 的「Agent on Chain」機制，AiDo Agent 可以在 FISCO BCOS 國密聯盟鏈上註冊獨立賬户（私鑰由 OpenBao 託管），它發起的每一次合約調用都用國密 SM2 簽名上鍊。文旅、供應鏈、版權、碳資產等需要「AI 自動決策 + 監管可追溯」的場景下，這是把 Plan / Action / Reflection 鏈路從「企業內部日誌」升級為「鏈上賬本」的最直接路徑。
FAQ · 常見問題
跟 Studio 的關係 / 長任務 / 誤操作 / 模型 — 幾個常被問的點。
AiDo 和 AiDo Studio 是什麼關係？
AiDo 是「成品智能體套件」，提供已經做好的通用 Agent（任務助理、知識助理、值班助理等）；AiDo Studio 是「Agent 工廠」，讓員工和團隊自己造 Agent 後發佈到 AiDo Store。Studio 創作的 Agent 一鍵發佈即可加入 AiDo 體系。
AiDo 必須裝在 AI-OS 上嗎？
需要。AiDo 強依賴 AI-OS 的身份系統、知識空間、模型網關、工具白名單和審計能力。這些都是「讓 Agent 可治理」的前提，單獨跑一個 Agent 框架做不到。
長任務跑到一半客户端斷了怎麼辦？
AiDo 的 durable runs 設計就是為這種情況準備的：瀏覽器刷新 / 關 tab / 斷網都不影響後端 runner 持續跑。所有事件持久化到磁盤，下次打開就能繼續看到進度。具體協議見 AI-OS docs/toHeroTask.md §11。
Agent 調用工具時會不會出問題（誤刪 / 誤發）？
三層防線：① 工具白名單按 Agent 類型限定；② 高風險操作（刪除 / 發送 / 轉賬）走人類審批節點；③ 全程審計日誌，平台管理員可以下架任意 Agent。Code Agent 必須進沙箱。
支持哪些模型？切換模型會影響已有 session 嗎？
通過 AI-OS 模型網關接入。當前公開 Instant / Pro 兩檔，企業可掛載私有化模型。切換模型隻影響後續 turn，已有 session 歷史保持原樣可回放。
Try AiDo
先和一個 AiDo Agent 對話半小時。
aios.shukeyun.com/demo 提供免登錄體驗，跑通一個 plan → action → reflection 流程大概 15-30 分鐘。看完想自己造 Agent，移步 AiDo Studio。